Analisa Regresi Sederhana (Bagian 2)

Pada postingan sebelumnya telah dibahas bagaimana langkah-langkah menganalisis hubungan secara linier antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y) menggunakan program SPSS melalui Analisa Regresi Sederhana (Bagian1).

Kali ini, saya akan melanjutkan postingan sebelumnya untuk membahas output dan analisis output dari data yang telah kita olah dengan menggunakan program SPSS tersebut. Pada permasalahan kali ini kita akan mencari tahu hubungan antara biaya iklan dengan hasil penjualan motor. Berikut analisis lengkapnya:

Analisa Regresi Sederhana (Bagian 1)

Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang pembelajaran mesin. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.

Nah, kali ini saya akan membahas tentang analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel independen (x) dengan variabel dependen (y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai dari variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Model regresi linier sederhana dinyatakan dalam bentuk persamaan garis lurus seperti pada gambar di bawah ini: