Distribusi Normal

Menurut Wikipedia bahasa Indonesia, Distribusi normal, disebut pula distribusi Gauss, adalah distribusi probabilitas yang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis statistika. Distribusi normal baku adalah distribusi normal yang memiliki rata-rata nol dan simpangan baku satu. Distribusi ini juga dijuluki kurva lonceng (bell curve) karena grafik fungsi kepekatan probabilitasnya mirip dengan bentuk lonceng. 

Sebuah populasi dikatakan mempunyai distribusi normal, jika populasi tersebut mempunyai penyebaran data yang terkonsentrasi pada sekitar nilai tengah secara simetrik. Sebuah distribusi normal yang mempunyai bentuk yang simetri, mempunyai rata-rata, median dan modus yang sama. Sehingga nilai tengah pada distribusi normal yang simetri adalah rata-rata. Fungsi distribusi normal mempunyai dua parameter, yaitu rata-rata dan mean.

Cara Edit Gambar pada SPSS

Kali ini saya akan menjelaskan langkah-langkah mengedit gambar pada SPSS. Bukan, mengedit gambar yang saya maksud di sini bukan mengedit gambar bitmap seperti pada Adobe Photoshop maupun mengedit gambar vektor seperti pada Corel Draw. Gambar yang saya maksud di sini adalah gambar yang ada pada output SPSS, seperti gambar histogram, gambar plot, atau gambar grafik.

Gambar pada output SPSS tersebut bisa kita edit ukurannya maupun warnanya menjadi lain dari ukuran dan warna default yang dihasilkan pada output SPSS. Lalu bagaimana langkah-langkah mengedit gambar yang ada pada output SPSS? Berikut penjelasannya.

Analisa Regresi Sederhana (Bagian 2)

Pada postingan sebelumnya telah dibahas bagaimana langkah-langkah menganalisis hubungan secara linier antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y) menggunakan program SPSS melalui Analisa Regresi Sederhana (Bagian1).

Kali ini, saya akan melanjutkan postingan sebelumnya untuk membahas output dan analisis output dari data yang telah kita olah dengan menggunakan program SPSS tersebut. Pada permasalahan kali ini kita akan mencari tahu hubungan antara biaya iklan dengan hasil penjualan motor. Berikut analisis lengkapnya:

Analisa Regresi Sederhana (Bagian 1)

Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang pembelajaran mesin. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.

Nah, kali ini saya akan membahas tentang analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel independen (x) dengan variabel dependen (y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai dari variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Model regresi linier sederhana dinyatakan dalam bentuk persamaan garis lurus seperti pada gambar di bawah ini:

Menghitung Ukuran Pemusatan dan Keragaman Data dengan SPSS

Ukuran pemusatan data digunakan untuk menggambarkan sekumpulan data, seperti:

• Mean adalah hasil penjumlahan nilai-nilai anggota sebuah kelompok  dibagi jumlah anggota kelompok tersebut.
• Modus adalah data yang paling sering muncul, atau data yang mempunyai frekuensi terbesar.
• Median adalah nilai yang membagi data menjadi 2 bagian yang sama banyak setelah diurutkan.
• Nilai maksimum adalah nilai terbesar/tertinggi dari data.
• Nilai minimum adalah nilai terkecil/terendah dari data.
• Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi empat bagian yang sama.
• Persentil adalah nilai yang membagi distribusi data menjadi seratus bagian yang sama besar.

Perangkat Lunak Statistika

"Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data."

Perhitungan dalam statistika tidak hanya perhitungan manual saja, tetapi ada juga perhitungan statistika modern. Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan.

Ada banyak perangkat lunak statistika yang dapat digunakan untuk mempermudah perhitungan statistik, diantaranya ada pada tabel dibawah ini: