Analisa Regresi Sederhana (Bagian 1)

Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang pembelajaran mesin. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.

Nah, kali ini saya akan membahas tentang analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel independen (x) dengan variabel dependen (y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai dari variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Model regresi linier sederhana dinyatakan dalam bentuk persamaan garis lurus seperti pada gambar di bawah ini:

Menghitung Ukuran Pemusatan dan Keragaman Data dengan SPSS

Ukuran pemusatan data digunakan untuk menggambarkan sekumpulan data, seperti:

• Mean adalah hasil penjumlahan nilai-nilai anggota sebuah kelompok  dibagi jumlah anggota kelompok tersebut.
• Modus adalah data yang paling sering muncul, atau data yang mempunyai frekuensi terbesar.
• Median adalah nilai yang membagi data menjadi 2 bagian yang sama banyak setelah diurutkan.
• Nilai maksimum adalah nilai terbesar/tertinggi dari data.
• Nilai minimum adalah nilai terkecil/terendah dari data.
• Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi empat bagian yang sama.
• Persentil adalah nilai yang membagi distribusi data menjadi seratus bagian yang sama besar.

Perangkat Lunak Statistika

"Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data."

Perhitungan dalam statistika tidak hanya perhitungan manual saja, tetapi ada juga perhitungan statistika modern. Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan.

Ada banyak perangkat lunak statistika yang dapat digunakan untuk mempermudah perhitungan statistik, diantaranya ada pada tabel dibawah ini: