Menghitung Ukuran Pemusatan dan Keragaman Data dengan SPSS

Ukuran pemusatan data digunakan untuk menggambarkan sekumpulan data, seperti:

• Mean adalah hasil penjumlahan nilai-nilai anggota sebuah kelompok  dibagi jumlah anggota kelompok tersebut.
• Modus adalah data yang paling sering muncul, atau data yang mempunyai frekuensi terbesar.
• Median adalah nilai yang membagi data menjadi 2 bagian yang sama banyak setelah diurutkan.
• Nilai maksimum adalah nilai terbesar/tertinggi dari data.
• Nilai minimum adalah nilai terkecil/terendah dari data.
• Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi empat bagian yang sama.
• Persentil adalah nilai yang membagi distribusi data menjadi seratus bagian yang sama besar.

Ukuran Keragaman data, terdiri dari:

• Varian adalah kuadrat dari standar deviasi.
• Standar deviasi adalah rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data tersebut.

Misalkan diberikan data tinggi badan pelajar di SMA X sebagai berikut:

Nama	Tinggi Badan (cm)	Nama	Tinggi Badan (cm)
Agus	170	Erna	159
Aji	171	Eko	168
Andi	169	Fani	156
Ani	158	Guntur	167
Budi	168	Handi	163
Bunga	157	Indah	154
Candra	172	Juli	168
Cindy	162	Riko	166
Dina	155	Susi	154
Dodi	160	Tomi	163

Deskripsikan tentang mean, median, modus, varian, standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum, kuartil, persentil pada 20, 40, 60, 80, rentang, dan histogramnya!

Nah, bagaimana cara menghitung ukuran pemusatan dan keragaman data menggunakan SPSS? Berikut langkah-langkahnya.

Pertama, buka program SPSS. SPSS yang saya gunakan disini adalah IBM Statistics 19. Kemudian akan muncul lembar kerja, klik Variable View, sehingga akan muncul seperti gambar di bawah ini.

klik untuk memperbesar gambar

Pada kolom Name ketikkan nama. Pada kolom Type, pilih String karena nama menggunakan karakter huruf, bukan angka.

klik untuk memperbesar gambar

Buat variabel baru dengan nama Tinggi_Badan. Nama variabel tidak boleh menggunakan karakter spasi. Variabel Tinggi_Badan menggunakan Type Numeric, karena karakter yang digunakan angka.

 

klik untuk memperbesar gambar

Setelah itu, klik Data View dan masukkan data.

Langkah selanjutnya, klik Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies

klik untuk memperbesar gambar

Pindahkan variabel yang akan diolah (tinggi badan) ke kolom Variable(s)

klik untuk memperbesar gambar

Pada opsi Statistics, beri tanda cek pada pilihan yang diperlukan, kemudian klik Continue.

klik untuk memperbesar gambar

Pada opsi Charts, klik Histograms dan cek Show normal curve on histogram untuk membuat histogram dengan kurva normal. Klik Continue – OK

klik untuk memperbesar gambar

Kemudian akan muncul output seperti di bawah ini.

klik untuk memperbesar gambar

klik untuk memperbesar gambar

klik untuk memperbesar gambar

Nah, dari output tersebut kita bisa melihat mean, median, modus, varian, standar deviasi, nilai maksimum, nilai minimum, kuartil, persentil pada 20, 40, 60, 80, rentang, dan histogramnya. 

Sekian yang bisa saya bagikan kali ini, mudah-mudahan bermanfaat. Selamat belajar! :)